Süni intellekt insanın nə vaxt xəstələnəcəyini əvvəlcədən müəyyən edəcək

İnsan xəstəliklərinin əlamətləri ortaya çıxmazdan əvvəl müəyyən edilməsi tibb elminin əsas məqsədlərindən biridir. İndi isə alimlər bu istiqamətdə süni intellektin imkanlarını araşdırırlar. Yeni texnologiya insanın yuxusu zamanı qeydə alınan məlumatlardan istifadə edərək gələcəkdə yarana biləcək xəstəliklərin riskini qiymətləndirə bilər.

BiG.AZ xəbər verir ki, "Reuters" agentliyinin məlumatına görə, ABŞ-də Stenford Universitetinin alimləri "SleepFM" adlı süni intellekt modeli hazırlayıblar. Model təxminən 65 min nəfərin iştirak etdiyi yuxu müayinələrindən əldə olunan 585 min saatdan çox məlumat əsasında öyrədilib.

Sözügedən texnologiya yuxu zamanı qeydə alınan beyin fəaliyyəti, ürək döyüntüləri, tənəffüs və digər fizioloji göstəriciləri təhlil edir. Bu məlumatlar əsasında model gələcəkdə 100-dən çox sağlamlıq probleminin yaranma ehtimalını proqnozlaşdırmağa çalışır.

Tədqiqatçılar bildirirlər ki, yuxu zamanı orqanizmdə baş verən dəyişikliklər insanın sağlamlıq vəziyyəti haqqında mühüm məlumatlar daşıya bilər. Süni intellekt həmin göstəricilər arasında insan gözünün asanlıqla fərq edə bilmədiyi əlaqələri müəyyənləşdirərək xəstəlik riskinin daha erkən qiymətləndirilməsinə kömək edə bilər.

Araşdırmada bəzi xəstəliklər üzrə ümidverici nəticələr əldə edilsə də, modelin proqnozları xəstəliyin mütləq yaranacağı anlamına gəlmir. Nəticələrin dəqiqliyi xəstəliyin növündən və mövcud məlumatlardan asılıdır. Texnologiyanın gündəlik tibbi praktikada geniş istifadəsi üçün əlavə yoxlamalara da ehtiyac var.

Mütəxəssislər hesab edirlər ki, bu cür süni intellekt sistemləri gələcəkdə xəstəlik riskinin erkən müəyyənləşdirilməsinə və profilaktik tədbirlərin vaxtında görülməsinə kömək edə bilər. Bununla belə, texnologiya həkim müayinəsini və tibbi diaqnostikanı əvəz etmir.

Beləliklə, gələcəkdə insanın yuxusu yalnız istirahət göstəricisi deyil, həm də sağlamlıq vəziyyəti barədə əvvəlcədən məlumat verən mühüm mənbələrdən birinə çevrilə bilər.

Telegramda izləyin